Composants
CPU: Intel Core i9-14900K 24 Core
GPU: 2X Nvidia RTX A6000 48GB (96GB VRAM)
RAM: 192GB 5200MHz CL38 (4x48GB)
Refroidissement: Arctic Liquid Freezer III 280
CM: ASUS ProArt Z790-Creator Wifi
Stockage: 8TB SSD:
- 4TB SSD M.2 PCIe 4.0
- 4TB SSD M.2 PCIe 4.0
PSU: Be Quiet Pure Power 12M 1200W
Boîtier
Fractal Define 7:
- 3x140mm Ventilateur
- 2xUSB 2.0
- 2xUSB 3.0
- 1xUSB C
- Couleur: Noir
Dimensions:
- 47.5 cm Hauteur
- 54.7 cm Longueur
- 24 cm Largeur
- 13.45 kg
Système d'exploitation
Windows 11 Professionnel
Nvidia RTX A6000
La carte graphique NVIDIA RTX A6000 48GB est une solution de pointe pour les professionnels de l'intelligence artificielle. Dotée de 10,752 cœurs CUDA, 336 Tensor Cores de troisième génération, et 84 RT Cores de deuxième génération, cette carte est spécialement conçue pour accélérer les applications d'IA les plus exigeantes. Avec 48 Go de mémoire GDDR6 ECC, elle permet de gérer des ensembles de données volumineux et complexes, essentiels pour le deep learning et les simulations avancées. La compatibilité avec l'interface PCI Express 4.0 x16 garantissent une performance et une fiabilité exceptionnelles pour les tâches de calcul intensif. En outre, l'architecture Ampere de NVIDIA, avec son processus personnalisé de 8 nm de Samsung, offre une efficacité énergétique améliorée et des capacités de traitement graphique supérieures.
Intel Core i9-14900K
Le Core i9-14900K est une solution de choix pour les applications d'intelligence artificielle exigeantes. Doté de 24 cœurs et de 32 threads, ce processeur offre une puissance de calcul exceptionnelle pour le multitâche et les charges de travail intensives en IA. Avec une fréquence de base de 3.2 GHz et une fréquence turbo maximale de 6.0 GHz, le i9-14900K peut gérer efficacement des tâches complexes et des algorithmes d'apprentissage automatique. Sa compatibilité avec la mémoire DDR5 jusqu'à 5600 MHz assure une bande passante élevée, cruciale pour les opérations de données volumineuses typiques des environnements IA. De plus, l'Intel Thread Director intégré optimise l'allocation des tâches entre les cœurs de performance et les cœurs efficaces, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle pour les applications IA.